IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics é um pacote completo de ferramentas usado para resolver problemas de negócios e de pesquisa, oferecendo diversas técnicas como análise ad hoc, teste de hipóteses, análise preditiva e muito mais. Ele gerencia dados de forma mais confiável, transformando dados complexos ou incompletos em resultados precisos. 

O software inovador, que integra diversas ferramentas profissionais, oferece acesso rápido a grandes volumes de dados e permite gerenciá-los de forma mais confiável, utilizando gráficos e tabelas. Está disponível para os sistemas operacionais Windows e Mac.

O que é o IBM SPSS Statistics?

O SPSS Statistics é produzido pela SPSS Inc., que foi adquirida pela IBM em 2009. As versões lançadas a partir de 2015 são chamadas de IBM SPSS Statistics. Originalmente conhecido como Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), o nome foi posteriormente alterado para Statistical Product and Service Solutions. Trata-se de uma ferramenta de produtividade utilizada para gerenciar todas as etapas do planejamento de dados.

A plataforma processa e interpreta dados com diversas ferramentas acessíveis e oferece serviços para análises avançadas, gerenciamento de dados, inteligência de negócios, análise multivariada e investigação criminal. A interface gráfica com menus suspensos e caixas de diálogo proporciona maior controle ao usar comandos de sintaxe.

Funcionalidades do IBM SPSS Statistics

Interface intuitiva

A interface intuitiva oferece acesso rápido a diferentes tarefas e análises por meio de menus e barras de ferramentas. Ela facilita muito a exploração, visualização e análise de dados. Você pode personalizar a interface de acordo com suas preferências. Após a instalação, você precisa selecionar uma licença e inserir a chave para ativá-la. Ela oferece um processo simples de gerenciamento de dados, como:

• Importe os dados necessários de um arquivo ou banco de dados.
• Utiliza estatísticas descritivas e visualizações para exploração de dados. 
• Realize análises estatísticas, como testes t, ANOVA ou testes qui-quadrado, de acordo com suas perguntas de pesquisa.
• Conclua interpretando os resultados de suas análises.
• Por fim, crie relatórios utilizando recursos como relatórios, gráficos e tabelas.

Estrutura do Menu

O software permite o acesso a diferentes recursos por meio de menus suspensos, além de oferecer uma linguagem de sintaxe de comando 4GL para programação. Você também pode simplificar tarefas repetitivas, lidar com manipulações de dados complexas, reproduzir resultados e realizar análises. Portanto, para acessar algumas aplicações complexas, é necessário utilizar a programação de sintaxe em vez de uma estrutura de menus. No entanto, você pode usar um menu suspenso para gerar a sintaxe de comandos e visualizá-la na saída, mas precisará alterar as configurações padrão para torná-la visível. Você pode usar os comandos de sintaxe gerados em um arquivo de sintaxe utilizando o botão "Colar" disponível em cada menu.

Análise preditiva

O software conta com modelos preditivos e de regressão de alta qualidade, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão e redes neurais. Ele permite prever com precisão resultados e tendências futuras, além de identificar e segmentar clientes específicos. Dessa forma, maximiza a eficácia das campanhas e o ROI (retorno sobre o investimento). É a melhor solução para pesquisadores de mercado que precisam lidar com amostras complexas e dados faltantes, garantindo resultados confiáveis. 

Suporte a múltiplos formatos

Suporta múltiplos formatos, como SQL (formato não exportável exclusivo), que salva seus dados em uma planilha do MS Excel , texto simples, SAS e Stata. PDF , HTML, MS Word e outras opções de saída permitem copiar gráficos e colá-los em outro documento. 

Extensão de Programabilidade do Python

O suporte à extensão de programação em Python permite a criação de programas com sintaxe de linha de comando, utilizando as informações do dicionário de dados. Essa extensão substituiu o script SAX Basic, que era menos funcional para diversos fins; no entanto, ele ainda está disponível. Você pode usá-lo para executar o SPSS e outros programas estatísticos presentes no pacote de software livre. A partir da versão 14 do SPSS, é possível executar programas em Python ou VB.NET utilizando os plug-ins disponíveis.

Capacidades avançadas

Você pode simplificar tarefas complexas de dados utilizando diversas análises estatísticas avançadas, além de várias ferramentas avançadas disponíveis para preparação de dados e criação de tabelas personalizadas. Isso permite a descoberta de tendências e relações complexas por meio de técnicas avançadas, como bootstrapping. Além disso, utilize métodos estatísticos fundamentais, regressão ou outros métodos avançados, incluindo análise bivariada, fatorial e de cluster, com automação para análise de dados.

Gestão de Dados

Oferece uma estrutura de tabela bidimensional, incluindo linhas para representar casos e colunas para representar medições. Valores numéricos e de texto estão disponíveis para definir seus dados, e todo o processamento dos dados ocorre caso a caso por meio do arquivo. A correspondência de arquivos está disponível de várias maneiras, como um-para-um, um-para-muitos e muitos-para-muitos. Além disso, uma sessão de matriz exclusiva permite que os usuários utilizem operações de álgebra linear e matrizes para processar dados. 

Planos de assinatura

O software está disponível em duas licenças: shareware e freeware. Você pode escolher a que melhor se adapta às suas necessidades. Você tem a opção de experimentar a versão gratuita por 14 dias e decidir se deseja ou não assinar o serviço. Existem diferentes planos disponíveis, como:

• O plano Base oferece recursos essenciais de estatística e regressão.
• Usuários avançados podem obter três pacotes adicionais; o pacote Custom Tables e o Advanced Statistics permitem gerenciar análises complexas, como modelos lineares generalizados e modelos mistos, além de criar tabelas interativas.
• O complemento Forecasting and Decision Trees ajuda a fazer previsões usando ARIMA e utiliza redes neurais para construir modelos preditivos.
• O complemento Complex Sampling and Testing permite realizar análises avançadas como Lasso, Elastic Net, CPA, etc. 

Prós

• Executa diversos tipos de procedimentos estatísticos.
• Compatibilidade perfeita com o Microsoft Office
• Interface intuitiva e fácil de usar
• Suporte para múltiplas ferramentas avançadas
• Manipulação robusta de dados 

Contras

• Requer uma curva de aprendizado acentuada.
• Grandes conjuntos de dados não são tratados.